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技术架构为了解决交通物流运输行业目前面临的信息化问题,我们需要的不仅仅是一种工具,而是一个完整有效的大数据解决方案,快速搭建起大数据分析平台,才能在业务协作中快速释放数据价值。这里我们以FineBI为例子,FineBI的技术架构从源数据对接、数据抽取转换、数据仓库、数据集市,到整合分析、自助分析,通过制定严格的数据规范定义,建立和保障完善的数据质量权责体系,完整的FineBI交通物流运输行业大数据技术应用架构如下图所示:源数据方面,打通运输管理系统、仓储管理系统、人力资源系统、财务系统和其他第三方相关数据,消除数据信息孤岛,然后进行数据抽取、数据转换、数据加载的数据质量管理,之后进行ODS、DWD、DWS、ADS的数据整合写入数据仓库,并且输出到数据集市中进行数据建模,按照经营决策、运营分析、财务分析、成本分析等进行整合分析,通过FineBI实现基础科目的数据可视化展示,以及各类灵活场景的数据探索式自助分析。
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