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体温测试是校医用额温枪测，而且大部份学生只是入校时才测，测出的体温没有系统保存，并且额温枪误差相对较大，校医直接对着学生近距离测，增加了校医及学生交叉感染的风险！
对于学生寝室的管理，一直是依靠老师每夜查寝，才能知道学生归寝情况。没有回来的学生，老师还要及时联系家长，一起找寻学生的下落。对于上课期间学生离寝的状态，也不能及时有效的掌握，学生没有上课，无法判定学生在宿舍还是在其他什么地方。学生与学生之间串寝，也没有有效的控制等。
测温人脸设备系统能解决的问题
人脸识别系统，属于智能型设备。能准确根据学生储存相片，进行人脸识别，有效避免了芯片卡通行带来的不确定性因素。学生只能通过自己的样貌，通过人脸对比，达到通行的目的，同时可限定每台设备学生的通行权限，且所有的进出记录均储存于后台或云端数据库。
走读生在规定的通行时间进出学校。住校生在该时段内无法识别通行，有效避免了住校生持走读生芯片卡进出学校。且进出校信息在后台管理系统，都有准确的时间信息及相片信息保存，以便随时查询。
住校生管理得到解决，老师能通过后台查询到宿舍的归寝情况，准确的判断出某一个学生没有归寝，省去了每晚查寝的工作。
无伦什么身份的人，只要测出体温超过了设定值，均不开闸并弹出对话框报警。
测温人脸识别的优势
1.非强制性特点：被识别的人脸图像信息及测出的体温可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
2.直观性突出：人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认，且具有再利用等明显优势。
3.自然性优势：所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
4.非接触优势：相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，避免交叉感染，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
5.不易仿冒：人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人无法仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力，保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像乃至人头欺骗识别系统。
测温人脸识别推送系统组成
推送系统是在常规的人脸识别门禁系统基础上，将 AI 技术与互联网结合，且根据校园对安全的需求而设计，安装方便，部署简单，操作灵活。
